칼럼 목록
실무 적용
AI 결과물을 그대로 보고해도 되는지 판단하는 5단 체크
환각은 없앨 수 없습니다. 대신 걸러내는 절차를 루틴으로 만들면 신뢰도는 올라갑니다.
송승환 · 초사고 AI 대표2026년 6월 24일읽는 데 5분
AI 도입을 망설이는 가장 흔한 이유는 '틀린 내용을 그대로 쓸까 봐'입니다. 타당한 걱정입니다. 다만 해결책은 사용을 피하는 것이 아니라 검증 절차를 고정하는 것입니다.
5단 체크리스트
- 출처 확인: 사실 주장에 근거가 붙어 있는가. 없으면 요청해서 받는다
- 수치 대조: 숫자는 반드시 원자료와 직접 비교한다
- 고유명사 확인: 회사명·제품명·인명은 실제 존재하는지 검색한다
- 논리 점검: 결론이 제시된 근거만으로 도출되는가
- 누락 점검: 반대 근거나 리스크가 빠져 있지 않은가
이 다섯 가지는 5분이면 끝납니다. 그런데 이 5분을 루틴으로 만들면 AI 산출물을 외부에 내보낼 수 있는 수준으로 올릴 수 있습니다.
가장 위험한 구간
경험상 사고는 '그럴듯한 수치'에서 납니다. 문장이 어색하면 사람이 의심하지만, 깔끔한 표에 들어간 숫자는 그냥 믿습니다. 수치 대조를 두 번째 순서에 둔 이유입니다.
송
송승환 · 초사고 AI 대표
프롬프트 설계부터 업무 자동화까지, 도구가 바뀌어도 남는 실력을 만드는 실전 AI 교육을 만듭니다. 현장에서 확인한 것만 씁니다.